獨立第三方移動數據服務平臺TalkingData近日發布的2017年移動互聯網行業發展報告稱，自2016年第二季度起移動智能終端增速就跌破2%。增長困
獨立第三方移動數據服務平臺TalkingData近日發布的2017年移動互聯網行業發展報告稱，自2016年第二季度起移動智能終端增速就跌破2%。增長困局下，移動數據的應用場景細化與線下消費的深度融合成為了破局點。2017年的新零售、無人貨架等熱點，皆是圍繞這兩個主題。
近日，獨立第三方移動數據服務平臺TalkingData發布2017年移動互聯網行業發展報告稱，自2016年第二季度起，移動智能終端增速就跌破2%。
報告截圖
報告稱，自2016年第二季度起，中國移動智能終端規模增速連續七個季度低于2%。增長困局下，移動數據的應用場景細化與線下消費的深度融合成為了破局點。2017年的新零售、無人貨架等熱點，皆是圍繞這兩個主題。智慧經濟，就是將人工智能、大數據、互聯網自動化能力融入各行各業。移動互聯網推動了各行業的數字化進程。從業務數字化到效益數字化，線上線下數據融合后的數據資產將幫助企業和組織實現智能化決策，打造智慧經濟。
據介紹，本報告中，將關注增長困局下的人本洞察、移動應用、智能終端，回顧移動數據與各行各業的深化融合，并提出智慧經濟趨勢下的數字化轉型方法論。
移動智能終端用戶在經濟發達地區集中度更高
報告顯示，截至2017年12月，我國移動智能終端用戶TOP10省份占據了整體近六成用戶。位居2017省市人均GDP排名前列的北京、江蘇、浙江、廣東作為經濟發達地區，移動智能終端用戶集中度更高，其智能終端用戶占比要高于人口占比，人才吸附能力更強。
城市人的生活愈加繁忙，生活半徑在增大，通勤距離在增加
通過分析北京地區上班族的活動范圍，可以觀察到現代人在城市中的生活半徑在擴大，長距離通勤的人群比例在增加，都市生活愈加繁忙，人們對于生活、交通便捷性的需求值得被關注。
男性用戶占比下降，性別分布趨于平衡
2017年，隨著移動智能終端用戶趨于飽和，移動智能終端用戶性別特征逐漸趨近人口學特征，預計2018年中國智能終端用戶中男性用戶占比將會下降至52.5%。
年輕人群仍為用戶主體，90后成未來消費主力
2017年，我國移動智能終端用戶中35歲及以下用戶的比例達69.9%，年輕用戶仍然是移動互聯網用戶的主體。
隨著更多90后人群步入職場，他們將成長為消費主力。相比80后，他們的生活狀態已被移動互聯網深度影響。
資本熱潮之后，共享經濟用戶向二三線城市下沉
作為2017年原生模式新賽道的代表，共享充電寶、無人貨架在經歷了初期的資本熱潮后，運營模式逐漸向二三線城市傾斜，用戶下沉成為驗證商業模式的突破口。
從數字到數字，業務決策將走向智能化
以業務數字化為起點，以效益數字化為節點，通過數據資產化、分析模型化、應用場景化、流程自動化四項能力構建，線上線下數據融合后的數據資產將幫助企業和組織實現智能化決策，打造智能化組織。
