一組谷歌研究人員表示，他們已經教會了人工智能如何使用嗅覺。在《Arxiv》雜志上發表的一篇論文中，谷歌大腦研究小組的研究人員描述了他們
一組谷歌研究人員表示，他們已經教會了人工智能如何使用嗅覺。
在《Arxiv》雜志上發表的一篇論文中，谷歌大腦研究小組的研究人員描述了他們如何利用機器學習來指導機器人通過評估分子結構來準確地分類不同的氣味。
這個機器人使用了一個包含5000個分子的數據庫進行訓練，這些分子已經被香水制造商識別并貼上了不同的標簽，如“辛辣的”或“青草氣息的”。
研究人員將數據庫的三分之二輸入機器人的神經網絡，然后用剩下的AI不熟悉的氣味來測試人工智能，結果人工智能通過了測試。
長期以來，研究人員一直試圖利用人工智能為嗅覺編寫程序，但有幾個障礙被證明是難以克服的。
困難之一是描述氣味的主觀性。對一個人來說聞起來是土的東西對另一個人來說可能聞起來是木的。
有些分子在分子水平上看起來也很相似，但當它們相比較時，它們就有不同的氣味——例如，香菜和留蘭香。
這也給人工智能帶來了問題。
無論如何，研究人員說，這個AI的系統可能有助于促進人工嗅覺的發展，并幫助它跟上其他被人工智能強化或模仿的感覺，如人工視覺等。
像IBM這樣的其他公司也試圖推動嗅覺機器人領域的發展，他們采用了能夠嗅出氣體泄漏甚至香水氣味的技術。
