在此前《6個月內完成兩輪融資,先聲教育借AI布局千億智能學習市場》文章中報道過的先聲教育,已完成數千萬元A輪融資,投資方為創世伙伴資本
在此前《6個月內完成兩輪融資,先聲教育借AI布局千億智能學習市場》文章中報道過的先聲教育,已完成數千萬元A輪融資,投資方為創世伙伴資本(CCV)。先聲教育在2016年成立初期就獲得聯想之星等著名機構的投資,6個月內完成兩輪數千萬融資。A輪融資將主要用于人才引進和AI體系完善。
先聲教育是一家垂直于K12領域的人工智能技術服務商,基于語音識別、語音評測和自然語言處理等核心技術,自主開發了智能語音評測系統和智能寫作批改系統,并面向專注于英語教育領域的B端客戶,提供上述系統和相關的技術解決方案。
先聲教育CTO秦龍告訴36氪,對于已上線的智能語音評測和智能寫作批改功能模塊,他們會不斷進行技術迭代,努力提升評測和批改的有效和準確性。融資完成后,另一業務重點是投入研發新的功能系統,以形成全面技術矩陣。據悉現有兩個系統在設計中,分別是智能對話系統和自適應學習系統。
智能對話系統旨在通過對話訓練的形式,解決“會讀、會寫,不會說”的問題,進一步提升用戶的英語綜合能力。Chatbot相比于線上或是線下的真人對話教學,最大的優勢在于收費較低、時間自由,降低了用戶準入門檻。
這款預設的chatbot有兩個主要功能,分別是對用戶語句的理解和承接,以及對用戶語法和發音的糾錯。在理解和承接方面,為了保證技術的可實現性,先聲教育會對對話的開放性進行一定限制,比如設定對話場景和主題等。在糾錯方面,和先聲教育已有的智能語音評測系統應用到的核心語音技術相通。秦龍表示,系統研發初期,他們會基于開源對話數據搭建起基礎的算法框架,之后會聯合客戶采集更多高質量訓練數據,并進行產品和技術驗證。
自適應系統,顧名思義是對用戶的聽說讀寫等綜合能力進行評判,根據評判結果提供個性化學習內容、路徑。自適應系統主要應對自學和考試需求,幫助用戶科學性的做練習,以提升復習效率和效果。
想要實現自適應系統的開發,先聲教育還需要在兩方面加強。一是需要獲取到包含聽說讀寫能力的多維度數據,先聲教育除了已上線和設計中的智能語音評測、智能寫作批改、智能對話系統,還需要積累客觀題題庫,并對題目的難度分級,以及背后考察到的知識點進行邏輯關聯。二是需要建立學生多維度能力數據和評判結果之間的映射關系,秦龍告訴36氪,這塊的訓練數據可以從合作機構獲取(比如很多線下英語培訓機構會對新的用戶進行能力評判和分級)。
在上述兩個新系統開發上線后,先聲教育將形成相對完整的技術矩陣。秦龍表示,作為企業服務公司,他們也希望不斷提升企業用戶體驗。因此,先聲教育會逐漸從技術商轉變為方案商,即用戶無需在先聲教育的技術系統上進行二次應用開發,先聲教育會根據用戶需求提供全面的應用方案。
先聲教育的盈利模式已比較成熟,主要面向B端客戶收取技術服務費。先聲教育現已有約幾十家頭部傳統、在線等教育企業客戶,秦龍預期今年合作企業客戶數量將會翻倍,DAU有望呈現倍數式增長。
提及市場競爭,秦龍認為先聲教育最大的優勢在于可以實現全面技術的輸出。而現在市面上的方案商大多是從單一技術維度切入,如語音測評技術或是寫作批改技術,無法滿足客戶多樣性需求,企業客戶的忠誠度較低。
對先聲教育的投資,創世伙伴資本創始合伙人周煒表示:“先聲教育的團隊在技術上有很深的積累,一直專注于人工智能在教育領域的落地和商業化。我們看好新技術尤其是人工智能,在垂直領域的實際落地應用,已經投資了冰鑒科技、玩美移動、悠絡客、VeerVR等公司。而教育是其中的一個巨大場景,目前已經可以看到新人群給教育領域帶來的巨大變化,而新技術會帶來更大的改變,尤其是在擴大供給和有效對接上,可以幫助解決互聯網沒有有效解決的難題。”
公司現有約40人,技術團隊占到70%,預期今年人數會擴張至近百人。創始人及CEO陸勇毅,曾任職于鳳凰衛視、騰訊、人人網,擁有10年以上大型互聯網從業經驗;聯合創始人及CTO秦龍,早年曾在中國科學技術大學訊飛實驗室做語音合成技術研究,后獲卡內基梅隆大學博士學位,擁有10多年的語音識別技術經驗,也曾是國際語言學習平臺Duolingo的首位中國工程師,主要負責機器學習算法的研究以及多語種語音識別技術的研發工作。現階段公司整體規模達40人,核心成員來自卡內基梅隆大學、愛丁堡大學、清華大學、中國科學技術大學、Duolingo、騰訊、人人網、等,擁有深厚的技術背景及項目運營經驗。