本文中，將解釋我們的PoU共識機制是如何工作的。效用分數(PoU)共識機制將PoU視為一種信用評分：通過考慮一系列不同變量來描述賬戶可信度的
本文中，將解釋我們的PoU共識機制是如何工作的。
效用分數(PoU)共識機制
將PoU視為一種信用評分：通過考慮一系列不同變量來描述賬戶可信度的單一值，并且在共識機制中，來自實體的投票較高PoU的權重比具有較低PoU的人更重。到目前為止，我們的模型考慮了四個不同的變量：Stake size，賬戶時間，平均的staking 時間和最后一次的staking時間。每個變量都被分配了一個動態改變權重，該權重將根據系統統計數據進行調整。未來，模型將擴充到更多的維度，更好地反饋價值貢獻和促進系統長期穩定。
從這個意義上講，PoU類似于多維的動態PoS，除非只是通過控制大部分stakes而不能簡單地欺騙系統。雖然我們知道哪些變量會產生更高的PoU，但我們不知道每個變量的權重是多少，而且權重會隨著時間的推移而變化。這有效地保證了沒有人會成為一山之王。
現在我們來開始演示：
我們假設您是Jura協議的一個節點。現在，您在網絡上的排名將取決于四個指標：
1. Stake size
2. 平臺時長
3. 連續stakes之間的平均時間
4. 最后一次staking時間
現在，假設您當前的stake size是5，CST是1.7，AIST是0。您當前的PoU分數將是0.1。
假設我們投票stake size更多(大于5)。
您可以看到您的總分自動增加。現在，如果你繼續投票，而不花費大量時間租用stakes，你的PoU分數會相對較快地增加。
正如您所看到的，在沒有跳過投票環節的情況下，您的stake size越高，您的PoU分數將非常接近1，這是非常高的。
但是現在，假設你沒有參與接下來的五輪投票，這將對你的PoU分數產生巨大影響。
現在你可以看到LIST也在行動，這是你投票后最后一次投票，你的分數自動下降了0.3分。
但是如果你決定繼續/參與投票但是stake size相對較小，這將對你的整體PoU分數產生負面影響。
如您所見，PoU分數會自動下降。這是為了確保網絡上的節點無法通過大量投票但較少的stake size來欺騙系統。
由于用戶參與的輪次更多，分數的計算變得越來越復雜。PoU得分較高的關鍵是一致性和更高的參與率以及平臺上更高的stakes。
PoU將確保沒有欺騙系統，并將完全消除51%攻擊或penny攻擊的可能性，因為最終，PoU分數的高波動與用戶的積極努力密切相關。
我們希望您能夠了解我們的PoU如何在后端工作并確保協議的真實性。（走在科技前沿的）
