當下，越來越多的互聯網搭車用戶開始抱怨打車難打車貴，并引發了新一輪對互聯網打車軟件的熱議。實際上，除了打車 App 普遍存在的運營管理問
當下，越來越多的互聯網搭車用戶開始抱怨“打車難”“打車貴”，并引發了新一輪對互聯網打車軟件的熱議。實際上，除了打車 App 普遍存在的運營管理問題外，打車軟件最大的問題，在其自身顛覆了舊有出租車的管理中心之后，卻成為新的中心化平臺。想要突破客觀與環境的制約，讓打車成為一種享受，打車App 亟須引入區塊鏈技術。
打車軟件的現有弊端
從表面上看，互聯網打車改變了傳統打車方式，顛覆了人們固有的“路邊攔車”體驗，利用移動互聯網的特性，將線上與線下服務相融合，打造了乘客、司機的 O2O 利益閉環。這樣的閉環看似完美而平等，但實際上，打車軟件扮演著中心角色。從服務器到軟件，所有基礎設施都是平臺所有，司機和乘客是通過平臺連接的，人與人之間的聯系也離不開平臺。
打車軟件背后的公司擁有了控制權，能夠制定運營與服務協議，在某種程度上導致出現“雙輸”局面：當運營與服務內容一旦有所偏差，即便是再小的概率，也會通過輿論發酵與法律追究，牽連到打車軟件。而提供服務者的司機和享受服務的乘客，也會因為費用與提成而產生新的不滿。
基于存在這樣的弊端，打車軟件注定在已有技術系統下，無法為出租與共享交通領域帶來更為令人欣喜的成功創新。
區塊鏈改造打車軟件
由于區塊鏈采用了加密密鑰的分布式賬本，鏈上的數據不只是儲存在中心服務器，還分布在不同節點設備的各個區塊上。從技術上而言，整條區塊鏈上擁有絕對控制權的中心不復存在，提供服務的一方、消費的一方，能夠在區塊鏈網絡上直接聯系，而支付環節也同樣可以建立在其中。
正因如此，新的打車軟件運行原理已經浮現在人們眼前：不用依賴任何中心化的組織，每個司機都能夠將服務相關的數據信息，包括服務開始的地點、評價等，添加到帶有個人法定身份信息的特定文件夾上，然后記錄在區塊鏈上。一旦記錄，任何人都無法對此加以更改。
當有人需要打車時，區塊鏈就可以從海量信息中篩選出匹配度最高的司機，之后，司機與乘客之間的交易也能夠在區塊鏈上完成。與現有的打車軟件相比，基于區塊鏈的打車平臺，主要能夠解決以下問題。
價格控制：通過區塊鏈技術，網絡打車的價格算法是完全公開透明的，而不再由中心化的機構決定。同時，正因其透明性，人們也無從懷疑中心機構操縱了價格。
市場壟斷：新的打車軟件將能容納多方的服務商加入這個網絡，提供更多的資源與算力，從而形成覆蓋全社會的區塊鏈聯盟。這樣，網絡打車市場不會再呈現“大魚吃小魚”的一家獨大局面，而是憑借區塊鏈建立良性共存與競爭關系。
數據失信：區塊鏈具有天然的分布式數據庫特征，能夠讓數據在打車平臺、監管部門、司機、乘客等多方之間有效共享，充分打破對數據的壟斷，發揮應有價值。
當滴滴遇到區塊鏈
面對蓬勃興起的區塊鏈技術，互聯網打車App 并沒有墨守成規。雖然沒有大加宣揚，但滴滴依然開始尋求利用區塊鏈技術開發的可能。
2018 年5 月，BOSS 直聘網站上悄然上線一則招聘廣告：滴滴招聘區塊鏈相關崗位人員。其中，要求具備3 ～ 5 年經驗的區塊鏈研發工程師，崗位薪酬在每月4 萬～ 8 萬元，主要負責研究、開發并實現區塊鏈協議、運行機制、加密技術、共識算法和底層實現等工作，并搭建基于區塊鏈的底層架構等。
內行人士很快從這則廣告中看出端倪。工作內容中有“專注于底層架構研究方向”，說明滴滴并不只是想進行簡單的區塊鏈應用開發;而高達上百萬元的年薪，也體現出滴滴對區塊鏈人才的高度重視。實際上，從2018 年以來，滴滴招聘區塊鏈崗位人員的數量，在國內互聯網巨頭中僅次于阿里巴巴和騰訊，與百度基本持平。
既然滴滴已經著手引入區塊鏈技術，為何并沒有在業內宣揚?
實際上，這恰恰說明利用區塊鏈提升打車App 的復雜程度。理論上，區塊鏈擁有自帶時間戳的結構，能夠通過追溯防止篡改，也易于分布式系統內部的數據同步。然而，如果要查詢和驗證與出行需求相關的信息，需要對區塊鏈進行查詢、操作。
以2018 年年初的數據為例，滴滴每天用戶的使用量超過2500 萬次，如此巨大的基數，會產生與區塊鏈目前低效率查詢與處理能力之間的矛盾。
另外，區塊鏈技術應用在打車App 發展上，會導致其承載越來越多的內容，如果將手機作為區塊鏈的節點，想要在短期內大幅提高手機儲存空間，也是難度相當大的挑戰。
從目前形勢來看，區塊鏈對打車App 的影響將必然發生，但其中還需要一定的過程。未來，區塊鏈技術將主要在以下4個方向改變現有的打車App。
1. 對自動駕駛進行優化
互聯網打車App 用戶最大的痛點，在于某些地方可以打到車，而換一個地方則根本打不到車，運用區塊鏈技術和自動駕駛技術之后，這樣的痛點會被解決。例如，滴滴的自動駕駛汽車上路之后，區塊鏈技術會記錄行車數據，這些數據中包括區域天氣狀況信息、常見交通模式等。采用物聯網技術的網絡，其他車輛也能共享這些數據。通過自動駕駛的科學安排與規劃，做到保證區域范圍內的車輛數量。
2.開發用戶通證，用于打車軟件內的價值流通
在打車軟件平臺內部，必然存在大量價值轉移的空間。因此，互聯網打車軟件平臺完全可以利用區塊鏈技術，發行在其體系內流通的用戶通證，并與現金掛鉤，從而提高服務效率，優化客戶體驗。
3. 供應鏈金融領域應用
互聯網打車軟件可以將區塊鏈技術運用在車輛行駛過程中，記錄相關數據，從而獲得更為貼合實際的車輛情況、使用歷史。類似滴滴這樣的租車服務平臺，就可以通過較少的人力成本，獲得高價值的市場信息，從而準確評判每輛車的價值變化。
4. 嘗試應用于共享單車
打車軟件試圖與共享單車結合，這一動向早已不是秘密。目前共享單車市場已經趨于飽和，打車軟件完全能夠在資本運作之下，利用區塊鏈和物聯網技術的結合，降低共享單車智能鎖的成本，從而有效降低目前單車高昂的運營成本。同時，利用區塊鏈技術的透明特征，還能對用戶的亂停放行為加以監管，降低維護成本。(區塊鏈大本營)
